MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066226109 · doi:10.1080/00221686.2007.9521762

Flow recovery in the wake of a suspended flat plate

2007· article· en· W2066226109 sur OpenAlexaff
F. N. Krampa-Morlu, Ram Balachandar

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeTurbulenceMechanicsOpen-channel flowMean flowVortexFlow (mathematics)Reynolds numberReynolds stressShear stressPhysicsTurbulence kinetic energyFlow separationJet (fluid)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flow field behind a flat plate suspended in an open channel is investigated using LDV. The formation of a gap between the plate and channel bed produces a flow that is different from the flow around a wall-mounted bluff body. The gap can be perceived as an end condition of the plate that suppresses the formation of the horseshoe vortex and modifies the interaction between the plate and the wall bounded flow. As the flow plunges under the plate through the gap, a wall jet is formed. As the wall jet grows and interacts with the wake-like flow, the effect of the wall jet diminishes with increasing distance downstream of the plate, beyond which the turbulent flow in the wake may be considered to be quasi-two-dimensional. Flow recovery is examined in terms of the mean velocity, turbulence intensity and quadrant decomposition. The present results indicate that the near-wall region of the mean flow recovers faster than the outer region. The turbulent intensities showed a similar tendency. The Reynolds shear stress distributions indicated full recovery while turbulence intensities did not recover completely, especially in the outer regions of the flow. However, a quadrant analysis reveals that at the last measuring station and away from the wall region, the flow is still being influenced by the disturbance generated in the wake region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hydraulic ResearchMême sujetFluid Dynamics and Vibration AnalysisTravaux en français237 207