Long-term effects of increment coring on Norway spruce mortality
Notice bibliographique
Résumé
Increment coring of trees is a standard method in dendrochronology, wood anatomy, forest ecology, and forestry. However, increment coring is an invasive method that may result in tree decay and decreased physical stability of the cored tree. The long-term effects of coring on tree mortality are poorly understood for any tree species because long-term data sets are rare. We present results from a 40-year study on the effects of coring on tree mortality in a near-primary Norway spruce ( Picea abies (L.) Karst.) forest in the Swiss Alps (forest reserve Scatlè). In 1965–1966, 551 trees with a diameter at breast height ≥8 cm were cored within a 5.9 ha plot. Following a reassessment of the plot in 2006, we compared the mortality rates of the 551 trees cored in 1965 with those of similar trees from the uncored control group, i.e., trees that were similar in size (diameter at breast height), vitality, and forest layer class. Neither nonparametric tests nor logistic regression models indicate a significant influence of coring on tree mortality. Our results suggest that increment coring does not influence the mortality rate of P. abies within the study region. Additional studies in different environments and on different tree species are needed to evaluate the generality of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».