Physiological mechanism of tolerance of <i>Lycopersicon</i> spp. exposed to salt stress
Notice bibliographique
Résumé
The physiological mechanism of salt tolerance in Lycopersicon spp. was investigated. Ten Lycopersicon spp. were exposed to a gradual NaCl-induced decline in root zone water potential of −0.10 MPa d−1 for 10 d and maintained at −1.065 MPa (221.4 mM NaCl) for a period of 20 d. Growth, water relations and accumulation of ions and compatible solutes, such as proline and the quaternary ammonium compound, trigonelline (methylated nicotinic acid), were studied and correlated. Salt tolerance, measured as growth, in selected Lycopersicon species of varying ecological habitats indicated that L. cheesmanii, native to a saline-coastal habitat, was the most tolerant and L. pennellii, the most sensitive. The commercial cultivar, L. esculentum 'Duke', ranked 7th in the order of relative tolerance to salt. All species accumulated proline in all organs in response to salinity; but there was no general relationship between the ability of these species to accumulate proline and their relative salt tolerance. Relative trigonelline accumulation in meristematic tissues of NaCl-stressed plants correlated with the salt tolerance of these species, however, as did their ability to (1) maintain turgor in the expanding leaves, (2) exclude Na+ from the expanded leaves and (3) exclude Cl− from the root tissues. Key words: Chloride accumulation index, Lycopersicon spp., proline accumulation index, salt tolerance index, sodium accumulation index, trigonelline accumulation index, water potential
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».