General Issues of Homonymy in the Persian Language
Notice bibliographique
Résumé
The importance of the problem under investigation is the following: it indicates important sub-levels and lexical-semantic features of homonyms in the modern Persian language; it observes the material basis of linguistic nature of these phenomena (homonyms), elevating the issue to the level of the fundamental current problems, which are under multidimensional analysis, synthesis, generalization on a scientific level nowadays. Theoretical foundations of the common problems of homonymy in modern Persian as the main aspect of a global lexical study are represented in this paper. It was revealed that the traditional principles of general differentiation of homonyms into three common classes (lexical, morphological and lexical - grammatical) in modern Persian due to its linguistic features is not sufficient. In addition, groups of situational and mixed homonyms were detected. The investigation highlights the examples of homonymy formed by grammatical means (prefixes, suffixes); homonymy of compound words, the cases which have not been traditionally is not represented in the previous lexicological works, as well as their lexical-semantic differentiation and their interaction at the level of literary and dialectal vocabulary. The article proceedings can be are useful for the linguists, the experts of lexicology and language teachers. Also it can be recommended for undergraduates, post graduate students and students of high school with in-depth research training in the field of linguistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».