Vitamin D supplementation in children with asthma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic studies suggest an association between vitamin D deficiency and atopic diseases, including asthma. The objective of this study was to systematically review the benefits and harms of vitamin D supplementation in children with asthma. METHODS: We used standard Cochrane systematic review methodology. The search strategy included an electronic search in February 2013 of MEDLINE and EMBASE. Two reviewers completed in duplicate and independently study selection, data abstraction, and assessment of risk of bias. We pooled the results of trials using a random-effects model. We assessed the quality of evidence by outcome using the GRADE methodology. RESULTS: Four trials with a total of 149 children met eligibility criteria. The trials had major methodological limitations. Given the four studies reporting on asthma symptoms used different instruments to measure that outcome, we opted not to conduct a meta-analysis. Three of those studies reported improvement in asthma symptoms in the vitamin D supplemented group study, while the fourth reported no effect (very low quality evidence). For the lung function outcome, a meta-analysis of two trials assessing post treatment FEV-1 found a mean difference of 0.54 liters per second (95% CI -5.28; 4.19; low quality evidence). For the vitamin D level outcome, a meta-analysis of three trials found a mean difference of 6.56 ng/ml (95% CI -0.64; 13.77; very low quality evidence). CONCLUSIONS: The available very low to low quality evidence does not confirm or rule out beneficial effects of vitamin D supplementation in children with asthma. Large-scale, well-designed and executed randomized controlled trials are needed to better understand the effectiveness and safety of vitamin D in children with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».