Absence of both<scp>MDR</scp>1 (<scp>ABCB</scp>1) and Breast Cancer Resistance Protein (<scp>ABCG</scp>2) Transporters Significantly Alters Rivaroxaban Disposition and Central Nervous System Entry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rivaroxaban is a novel factor 10a inhibitor, where hepatic metabolism and renal clearance account for its overall disposition. Renal impairment is known to increase rivaroxaban-associated bleeding risk in patients. As renal rivaroxaban clearance exceeds glomerular filtration rate, we suggested that active secretion by efflux transporters P-glycoprotein (MDR1) and breast cancer resistance protein (BCRP) contributes to rivaroxaban clearance. The ability of MDR1 and BCRP efflux transporters to mediate rivaroxaban transport in vitro was assessed in polarized cell monolayers. A significantly greater vectorial transport of rivaroxaban was observed in the basal to apical direction in Caco-2 cells, which was attenuated in the presence of the selective inhibitors. After oral administration of rivaroxaban (2 mg/kg), plasma concentrations did not significantly differ between wild-type and Mdr1a(def) or Bcrp(-/-) mice (n = 6 per group). However, rivaroxaban clearance was significantly reduced in Mdr1a/Mdr1b(-/-)/Bcrp(-/-) mice. Interestingly, rivaroxaban brain-to-plasma ratio did not differ in mice lacking only Mdr1a or Bcrp, but more than two times higher in the Mdr1a/Mdr1b(-/-)/Bcrp(-/-) mice. Rivaroxaban is a shared substrate of MDR1 and BCRP. In vivo, MDR and BCRP function synergistically to modulate rivaroxaban disposition and appear to be particularly relevant to limiting its central nervous system entry. These data have important implications for safety and efficacy of anticoagulation therapy with rivaroxaban as many drugs in clinical use are known MDR1 inhibitors and loss-of-function polymorphisms in BCRP are common.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle