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Enregistrement W2066253647 · doi:10.1017/s0317167100012956

One Versus Double Burr Holes for Treating Chronic Subdural Hematoma Meta-Analysis

2013· review· en· W2066253647 sur OpenAlexaffvenue
Sirajeddin Belkhair, Gwynedd E. Pickett

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic subdural hematomaMedicineMeta-analysisHematomaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE AND DESIGN: There is controversy among neurosurgeons regarding whether double burr hole craniostomy (DBHC) is better than single burr hole craniostomy (SBHC) in the treatment of chronic subdural hematoma (CSH), in terms of having a lower revision rate. In order to compare the revision rates after SBHC versus DBHC, we performed a meta-analysis of the available studies in the literature. MATERIALS AND METHODS: Multiple electronic health databases were searched to identify all the studies published between 1966 and December 2010 that compared SBHC and DBHC. Data were processed in Review Manager 5.0.18. Effect sizes were expressed in pooled odds ratio (OR) estimates, and due to heterogeneity between studies we used random effect of the inverse variance weighted method to perform the meta-analysis. RESULTS: Five observational retrospective cohort studies were identified: four published studies and one unpublished, describing the outcomes of 355 DBHC and 358 SBHC to evacuate 713 CSH in 631 patients. Meta-analysis showed that there was no significant difference in the revision rates between double burr hole craniostomy and single burr hole craniostomy when performed to evacuate CSH. Pooled odds ratio for all the studies was 0.62 (95% confidence interval 0.26 - 1.46). CONCLUSIONS: The results of this meta-analysis suggest that SBHC is as good as DBHC in evacuating chronic subdural hematoma and is not associated with a higher revision rate compared to DBHC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,052
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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