Neodymium‐Doped LaF<sub>3</sub> Nanoparticles for Fluorescence Bioimaging in the Second Biological Window
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The future perspective of fluorescence imaging for real in vivo application are based on novel efficient nanoparticles which is able to emit in the second biological window (1000-1400 nm). In this work, the potential application of Nd(3+) -doped LaF(3) (Nd(3+) :LaF(3) ) nanoparticles is reported for fluorescence bioimaging in both the first and second biological windows based on their three main emission channels of Nd(3+) ions: (4) F(3/2) →(4) I(9/2) , (4) F(3/2) →(4) I(11/2) and (4) F(3/2) →(4) I(13/2) that lead to emissions at around 910, 1050, and 1330 nm, respectively. By systematically comparing the relative emission intensities, penetration depths and subtissue optical dispersion of each transition we propose that optimum subtissue images based on Nd(3+) :LaF(3) nanoparticles are obtained by using the (4) F3/2 →(4) I11/2 (1050 nm) emission band (lying in the second biological window) instead of the traditionally used (4) F(3/2) →(4) I(9/2) (910 nm, in the first biological window). After determining the optimum emission channel, it is used to obtain both in vitro and in vivo images by the controlled incorporation of Nd(3+) :LaF(3) nanoparticles in cancer cells and mice. Nd(3+) :LaF(3)nanoparticles thus emerge as very promising fluorescent nanoprobes for bioimaging in the second biological window.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle