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Enregistrement W2066254304 · doi:10.1080/0966369032000114000

Constructing gender, constructing the urban: A review of Anglo-American feminist urban geography

2003· review· en· W2066254304 sur OpenAlexaff
Liz Bondi, Damaris Rose

Notice bibliographique

RevueGender Place & Culture · 2003
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipGender studiesMainstreamSociologyContext (archaeology)Urban geographyUrban theoryGeographyUrban planningPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay explores the changing shape of Anglo-American feminist urban geography, through a discussion of material published in Gender, Place and Culture and elsewhere over the past decade. We contextualize this discussion in relation to the development of feminist urban studies since the 1970s, showing its enduring commitment to work across traditional analytical divides that obfuscate crucial aspects of the mutual constitution of gender and the urban. Focusing on two thematic areas--affective experiences of urban space, and the making of urban public spaces--we examine how this commitment is expressed in recent contributions to feminist urban geography. Both bodies of work successfully challenge a divide between scholarship that focuses on how cities constrain, disadvantage and oppress women, and scholarship that focuses on how cities liberate women. However, we are disturbed by a seeming bifurcation between work concerned with issues of recognition and work focusing on issues of redistribution, with the former being well represented in Gender, Place and Culture and the latter more likely to be aired in 'mainstream' journals. We conclude by reflecting on our lack of perspective on the trajectories of feminist urban geography outside of the Anglo-American context and ask whether the boundaries within which our review has been conducted are themselves gendered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,015
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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