Investigating the effects of intensity threshold on high-frequency three-dimensional power Doppler ultrasound.
Notice bibliographique
Résumé
High-frequency power Doppler ultrasound is a non-invasive vascular imaging modality ideal for a quantitative assessment of vascularity in preclinical models. Although it permits detecting slower blood flows than other ultrasound Doppler methods, it is limited by flow artifacts, complicating the interpretation of tumor vascularity metrics such as the vascularity index (VI). Our aim was to examine how parameters such as the intensity threshold affect the VI in in vivo xenograft models. Breast MDA-MB-231 tumors in the hind leg of SCID mice were treated with 0 or 8 Gy radiation, and imaged before and 24 h after treatment. A Vevo770 was used along with a 25-MHz center frequency transducer to obtain 3-D power Doppler images of tumors. Mice were again imaged while in the same position 1 min after sacrifice at 24 h. This was carried out for direct comparison of true blood flow signal to system noise level. The VI was computed for a range of intensity thresholds. The VI-threshold curves varied differently as a function of treatment, and preliminary data indicate an optimal plateau where the intensity threshold should be set, yielding a nearly true blood flow signal and minimizing noise signal. [Work funded by the Canadian Breast Cancer Foundation.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».