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Enregistrement W2066255554 · doi:10.1016/j.vaccine.2013.12.027

Approved but non-funded vaccines: Accessing individual protection

2013· review· en· W2066255554 sur OpenAlexaffabout
David W. Scheifele, Brian J. Ward, Scott A. Halperin, Shelly McNeil, Natasha S. Crowcroft, Gordean Bjornson

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUniversity of TorontoDalhousie UniversityToronto Public HealthMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPublic healthMedicineBusinessEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funded immunization programs are best able to achieve high participation rates, optimal protection of the target population, and indirect protection of others. However, in many countries public funding of approved vaccines can be substantially delayed, limited to a portion of the at-risk population or denied altogether. In these situations, unfunded vaccines are often inaccessible to individuals at risk, allowing potentially avoidable morbidity and mortality to continue to occur. We contend that private access to approved but unfunded vaccines should be reconsidered and encouraged, with recognition that individuals have a prerogative to take advantage of a vaccine of potential benefit to them whether it is publicly funded or not. Moreover, numbers of "approved but unfunded" vaccines are likely to grow because governments will not be able to fund all future vaccines of potential benefit to some citizens. New strategies are needed to better use unfunded vaccines even though the net benefits will fall short of those of funded programs. Canada, after recent delays funding several new vaccine programs, has developed means to encourage private vaccine use. Physicians are required to inform relevant patients about risks and benefits of all recommended vaccines, publicly funded or not. Likewise, some provincial public health departments now recommend and promote both funded and unfunded vaccines. Pharmacists are key players in making unfunded vaccines locally available. Professional organizations are contributing to public and provider education about unfunded vaccines (e.g. herpes zoster, not funded in any province). Vaccine companies are gaining expertise with direct-to-consumer advertising. However, major challenges remain, such as making unfunded vaccines more available to low-income families and overcoming public expectations that all vaccines will be provided cost-free, when many other recommended personal preventive measures are user-pay. The greatest need is to change the widespread perception that approved vaccines should be publicly funded or ignored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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