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Enregistrement W2066259947 · doi:10.1371/journal.pone.0003881

Ecosystem Overfishing in the Ocean

2008· article· en· W2066259947 sur OpenAlexafffund
Marta Coll, Simone Libralato, Sergi Tudela, Isabel Palomera, Fabio Pranovi

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésOverfishingEcosystemFisheryFishingTrophic levelApex predatorEnvironmental scienceEcosystem healthMarine ecosystemEcologyEcosystem servicesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fisheries catches represent a net export of mass and energy that can no longer be used by trophic levels higher than those fished. Thus, exploitation implies a depletion of secondary production of higher trophic levels (here the production of mass and energy by herbivores and carnivores in the ecosystem) due to the removal of prey. The depletion of secondary production due to the export of biomass and energy through catches was recently formulated as a proxy for evaluating the ecosystem impacts of fishing-i.e., the level of ecosystem overfishing. Here we evaluate the historical and current risk of ecosystem overfishing at a global scale by quantifying the depletion of secondary production using the best available fisheries and ecological data (i.e., catch and primary production). Our results highlight an increasing trend in the number of unsustainable fisheries (i.e., an increase in the risk of ecosystem overfishing) from the 1950s to the 2000s, and illustrate the worldwide geographic expansion of overfishing. These results enable to assess when and where fishing became unsustainable at the ecosystem level. At present, total catch per capita from Large Marine Ecosystems is at least twice the value estimated to ensure fishing at moderate sustainable levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations275
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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