Investigations into the use of MRI-controlled focused ultrasound for hyperthermia-mediated drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Combining localized heating with thermosensitive liposomes provides a means for triggering the rapid release of active drug in a targeted region. The objective of this research was to demonstrate the feasibility of using MRI-controlled focused ultrasound hyperthermia in rabbit VX2 tumors and bone to achieve thermally-mediated localized drug delivery. To generate a uniform region of mild heating, a focused ultrasound transducer was mechanically scanned in a circular trajectory by an MRI-compatible positioner. MRI temperature images were continuously acquired during scanned heating, and applied power was adjusted in a multi-point feedbackcontrol loop based on temperatures measured in tumors or in soft tissue adjacent to bone. Lysothermosensitive liposomal doxorubicin was infused intravenously during hyperthermia. Two hours post-treatment, unabsorbed liposomes were flushed from the vasculature with saline. Drug concentrations in homogenized tissues sampled from heated and unheated regions were measured by doxorubicin fluorescence. MRI-controlled focused ultrasound achieved stable heating at 43°C for 20 minutes in VX2 tumors implanted in the thighs of 5 rabbits, and at the muscle-bone interface of 9 rabbits. Localized heating resulted in a 20-fold increase in doxorubicin concentration localized to heated tumors, with 8 and 17-fold increases in bone marrow and muscle adjacent to the heated bone interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».