Barriers to increasing fruit and vegetable intakes in the older population of Northern Ireland: low levels of liking and low awareness of current recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate barriers to increasing fruit and vegetable (f + v) intakes in a large sample of the older population of Northern Ireland (NI), in relation to current intakes. DESIGN: The study was conducted using a telephone survey assessing f + v intakes, barriers to increasing intakes and various demographic and lifestyle characteristics. Barriers to increasing intakes were investigated using twenty-two closed-response items and one open-response item. SETTING: NI. SUBJECTS: Four hundred and twenty-six older people from NI, representative of the older population of NI. RESULTS: Principal component analysis of the twenty-two closed-response items revealed five factors affecting f + v consumption. Significant associations with current intakes were found where greater f + v consumption was associated with greater 'liking' for f + v (B = 0.675, P < 0.01), greater 'awareness of current recommendations' for consumption (B = 0.197, P < 0.01) and greater 'willingness to change' (B = 0.281, P < 0.01). 'Ease of consumption' and 'difficulties in achieving consumption' were not associated with f + v intakes. Similar associations between f + v intakes and 'liking' and 'awareness' were also found in those consuming low intakes of f + v or those at risk of consuming low intakes. Low awareness and knowledge of recommendations were also found in response to the open-ended question in all groups, although some weight was also given here to environmental difficulties, such as cost and access. CONCLUSIONS: These findings suggest that interventions aiming to increase f + v intakes in the older population of NI should focus predominantly on improving liking and improving knowledge and awareness of current recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».