Flame-Out Detection for Gas Turbine Engines Based Upon Thermocouple Signal Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an experimental study to examine the potential of using Exhaust Gas Temperature (EGT) thermocouples for prompt flame-out detection in gas turbine engines. The approach taken involved accelerating the response of a shielded, slow response thermocouple using electronic processing of the signal. Thus, the abrupt drop in temperature characteristic of a flame-out could be detected within a much shorter time period than would be possible through a conventional thermocouple temperature measurement method. This was intended to provide a robust alternative to existing optical flame-out sensors which have fast response but can be susceptible to false flame-out indications due to window sooting. A production EGT thermocouple with online electronic processing was compared with a production optical flame sensor from a GE F-404 and a laboratory photodiode sensing system. The devices were tested in a full scale GE J-85 combustion chamber sector rig with optical access. The results showed that the thermocouple flame sensor had a response time to flame-outs of less than 100 ms. This was much faster than a conventional thermocouple, but still an order of magnitude longer than the optical flame sensor. However, whereas the optical flame sensor could yield ambiguous results about the presence of flame under some conditions, the thermocouple flame sensor provided a clear indication of flame-out events for all the conditions that were tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».