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Enregistrement W2066268781 · doi:10.1088/0067-0049/204/1/5

SDSS DR7 WHITE DWARF CATALOG

2012· article· en· W2066268781 sur OpenAlexaff
S. J. Kleinman, S. O. Kepler, D. Koester, Ingrid Pelisoli, Viviane Peçanha, A. Nitta, J. E. S. Costa, J. Krzesiński, P. Dufour, F. R. Lachapelle, P. Bergeron, C. W. Yip, Hugh C. Harris, Daniel J. Eisenstein, L. G. Althaus, A. H. Córsico

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite dwarfPhysicsStarsAstrophysicsZeeman effectSkySpectral lineAstronomyStellar classificationMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new catalog of spectroscopically confirmed white dwarf stars from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Data Release 7 spectroscopic catalog. We find 20,407 white dwarf spectra, representing 19,712 stars, and provide atmospheric model fits to 14,120 DA and 1011 DB white dwarf spectra from 12,843 and 923 stars, respectively. These numbers represent more than a factor of two increase in the total number of white dwarf stars from the previous SDSS white dwarf catalogs based on DR4 data. Our distribution of subtypes varies from previous catalogs due to our more conservative, manual classifications of each star in our catalog, supplementing our automatic fits. In particular, we find a large number of magnetic white dwarf stars whose small Zeeman splittings mimic increased Stark broadening that would otherwise result in an overestimated log g if fit as a non-magnetic white dwarf. We calculate mean DA and DB masses for our clean, non-magnetic sample and find the DB mean mass is statistically larger than that for the DAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations409
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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