Determination of coefficient of friction between the equine foot and different ground surfaces: an<b><i>in vitro</i></b>study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Slippery surfaces are a continuous concern in equine veterinary practice during both treatment and orthopaedic work-ups, especially when horses have to trot on circles. Sliding of the equine foot on the ground with the potential of injury is prevented if the horizontally acting accelerating or decelerating forces on the foot do not exceed maximal friction. Friction can be calculated and therefore anticipated if the coefficient of friction (μ) between the foot of the horse and the particular ground surface is known. Friction between shod and unshod cadaver equine hooves and different ground surfaces (concrete, tarmac and rubber) was determined by pulling the hooves horizontally in a uniform motion. Horizontal forces ( F h ) were measured on a force plate and with a portable digital electronic force meter. The coefficient of friction (μ) was calculated as the quotient between F h and the gravity force ( N ) of the object, hence: μ = F h /N. This study has shown that the coefficient of friction between equine hooves and a specific ground surface can be determined using a portable digital force meter or a force plate. Friction significantly depended not only on the type of surface but also on shoeing of the equine foot. Bare feet showed more friction with the hard surfaces (bricks and tarmac), the shod feet showing more friction with the rubber surfaces. Coefficients of friction could be used to estimate the possibility of injuries occurring in the equine industry during exercise and/or lameness or pre-purchase examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».