The effects of losing an eye early in life on face and emotional expression processing
Notice bibliographique
Résumé
There is a large body of research implicating structures within the right hemisphere (RH) are critical for face processing. Developmental research has shown that early in life retinal sensitivity is best in the nasal portion of the retina, which sends crossed projections from each eye to the opposite hemisphere. However, sensitivity in the temporal retina, which sends the uncrossed projections to ipsilateral cortex, develops closer to age two (Lewis & Maurer, 1990). Early visual experience is critical for normal maturation of visual function. People with early-onset congenital cataract have shown face processing deficits (Le Grand et al., 2003). Specifically, left-eye cataracts (RH deprivation), but not right-eye cataracts (left hemisphere deprivation) are related to impairments in face discrimination, showing that visual input to the RH is critical for establishing the neural substrates for face processing. Another ideal method for assessing the role of crossed connections in developing RH structures required for face processing is studying the effects of removing one eye (enucleation) shortly after birth, disconnecting that eye from the brain. As a result, left eye enucleation early in life eliminates input to the RH. We tested individuals with either left or right eye enucleation compared to binocularly and monocularly viewing controls on face discrimination and emotional expression recognition tasks. This included tests of configural, featural, contour and composite face discrimination and intensity of emotional expression recognition. Unlike congenital cataract, left-eye enucleation does not appear to disrupt face discrimination or emotional expression discrimination. Previous research has shown that unilateral enucleation actually facilitates some aspects of spatial vision compared to controls (e.g. Steeves et al., 2004). It is possible that any enhancement in spatial vision in one-eyed observers reverses potential face-processing deficits in these observers with early visual deprivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».