Sci-Sat AM: Stereo - 09: Accuracy of Liver Cancer Treatment on Cyberknife® with Synchrony™ Optical Tracking Throughout the Respiratory Cycle
Notice bibliographique
Résumé
The Cyberknife® robotic stereotactic body radiation therapy system is well-suited for treating liver lesions over the respiratory cycle as it includes room-mounted orthogonal x-ray tracking of internal fiducial markers and optical tracking of external markers. The Synchrony™ software generates a model of internal target positions during patient respiration and correlates it to the external optical tracking system for real-time optical-based position corrections of the linear accelerator during beam delivery. Although clinical studies have provided preliminary outcomes for liver lesions treated with the Cyberknife system, to date, there is little data demonstrating the ability of the Synchrony software to track targets in the liver, which deforms throughout the respiratory cycle. In this study, we investigated the respiratory motion model performance for predicting tumour motion. We conducted a retrospective analysis of fifteen liver cancer patients treated on the Cyberknife using the Synchrony optical tracking system. We analyzed Cyberknife tracking information stored in the log files to extract the left-right (LR), anterior-posterior (AP) and superior-inferior (SI) correlation errors between the model-predicted position and the internal fiducial centroid position determined by x-ray imaging. Only translational tracking and corrections were applied during treatment. Overall, the correlation errors were greatest in the SI direction. We calculated radial correlation errors, and determined that the 95th, 98th and 99th percentile errors were 3.4 mm, 4.4 mm and 5.1 mm, respectively. Based on translational correlation tracking errors we expect the clinical target volume will be within 3.4 mm of the planning target volume for 95 % of beam delivery time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».