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Enregistrement W2066281651 · doi:10.1038/ajg.2010.140

A Prospective Population-Based Study of Triggers of Symptomatic Flares in IBD

2010· article· en· W2066281651 sur OpenAlexaffabout
Çharles N. Bernstein, Sunny Singh, Lesley A. Graff, John R. Walker, Norine Miller, Mary Cheang

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseInternal medicinePopulationOdds ratioMoodProspective cohort studyDiseaseAffect (linguistics)Logistic regressionPsychosocialDemographyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We aimed to determine whether any of the nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), antibiotics, infections, and stress trigger symptomatic flares of inflammatory bowel diseases (IBDs). METHODS: Participants drawn from a population-based IBD research registry were surveyed every 3 months for 1 year. They simultaneously tracked the use of NSAIDs, antibiotics, infections, major life events, mood, and perceived stress. Social networks, childhood socioeconomic status, and smoking were assessed at baseline. Disease flare was identified using the Manitoba Inflammatory Bowel Disease Index, a validated disease activity index. Across any two consecutive survey periods, participants were categorized as having a flare (inactive/active), having no flare (inactive/inactive), or remaining active (active/active). Potential triggers were evaluated for the first 3-month period to determine predictive rather than concurrent relationships. Data from only one pair of 3-month periods from an individual were analyzed. RESULTS: A total of 704 participants completed the baseline survey; 552 (78.3%) returned all 5 surveys. In all, 174 participants who had a flare were compared with 209 who had no flare. Perceived stress, negative affect (mood), and major life events were the only trigger variables significantly associated with flares. There were no differences between those who flared and those who did not, in the use of NSAIDs, antibiotics, or in the presence of infections. Multivariate logistic regression analyses indicated that only high-perceived stress (adjusted odds ratio=2.40 (1.35, 4.26)) was associated with an increased risk of flare. CONCLUSIONS: This study adds to the growing evidence that psychological factors contribute to IBD symptom flares. There was no support for differential rates of use of NSAIDS, antibiotics, or for the occurrence of (non-enteric) infections related to IBD flares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations397
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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