Updating the Geomechanical Model and Calibrating Pore Pressure From 3D Seismic Using Data From the Gnu-1 Well, Dampier Subbasin, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Summary A post-mortem analysis of the Gnu-1 well was conducted to help us to understand drilling experiences in the context of the pore-pressure and stress profiles. The post-mortem involved a review of the drilling experiences and an analysis of circumferential acoustic scanning tool (CAST) image data, wireline-log data, and the logging-while-drilling (LWD) data. This information was used to refine and verify a geomechanical model (i.e., in-situ stress, pore pressure, and rock-mechanical properties) in the vicinity of the Gnu-1 well. Of prime concern was the verification of the predrill pore-pressure prediction previously undertaken using 3D-seismic-velocity data and offset-well data. Wellbore-failure and natural-fracture analyses were integral parts of the post-mortem. Wellbore breakouts seen in the image data allowed the pore pressure in the 8.5-in. hole section of Well Gnu-1 to be constrained. Modeling using image data collected in the Athol formation indicates that the pore pressure does not increase as rapidly as was estimated in the predrill study. Pore pressures in the North Rankin formation and in deeper formations were consistent with the predrill study. The geomechanical model was able to explain the losses seen in the Athol formation in Well Gnu-1 when using the mud weights experienced by the open hole at the time of drilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».