Regional Variability in the Prevalence of Cerebral White Matter Lesions: An MRI Study in 9 European Countries (CASCADE)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
White matter lesions (WML) on MRI of the brain are common in both demented and nondemented older persons. They may be due to ischemic events and are associated with cognitive and physical impairments. It is not known whether the prevalence of these WML in the general population differs across European countries in a pattern similar to that seen for coronary heart disease. Here we report the prevalence of WML in 1,805 men and women drawn from population-based samples of 65- to 75-year-olds in ten European cohorts. Data were collected using standardized methods as a part of the multicenter study CASCADE (Cardiovascular Determinants of Dementia). Centers were grouped by region: south (Italy, Spain, France), north (Netherlands, UK, Sweden), and central (Austria, Germany, Poland). In this 10-year age stratum, 92% of the sample had some lesions, and the prevalence increased with age. The prevalence of WML was highest in the southern region, even after adjusting for differences in demographic and selected cardiovascular risk factors. Brain aging leading to disabilities will increase in the future. As a means of hypothesis generation and for health planning, further research on the geographic distribution of WML may lead to the identification of new risk factors for these lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle