Burden of subclinical heart and lung disease detected on thoracic CT scans of HIV patients on HAART
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The aim was to determine the prevalence of lung and heart abnormalities on thoracic CT scans in HIV‐infected patients who were treated with antiretroviral therapy (ART). Material and Methods Thoracic CT scans of 903 patients infected with HIV (mean age 48±7 yrs, 29% females) were reviewed by three radiologists by consensus. Patients were phenotyped according to smoking status, pack years and years since cessation for ex‐smokers. Individuals known to have active lung or heart disease at the time of CT scanning were excluded. Multimorbidity lung and heart disease (MLHD) was defined by the presence of >2 lung or heart abnormalities on the CT scan. Results Prevalence of lung abnormalities were: 326 patients (36.1%) with emphysema, 271 (30.0%) with bronchiolitis, 44 (4.9%) with non‐calcified lung nodules, 568 (63%) with significant bronchial wall thickening, 150 (16.7%) with bronchiectasis, 9 (1%) with interstitial lung disease. Overall, 445 patients (49.3%) had >2 lung abnormalities. Imaging findings suggestive of prior myocardial infarction (MI) were found in 1.4% (13 patients); 26.6% (240 patients) had CAC scores of 1 to 100, and 9.8% (89 patients) had CAC>100. 13.6% (123 patients) of the patients had CAC>100 and/or previous MI. MLHD was present in 484 patients (53.6%) and among 78 patients (16%) who never smoked. Table 1 describes CT findings according to pack year and stop smoking groups vs never smokers. MLHD increased proportional to cumulative smoking history (p for trend <0.001) and decreased in proportion to the number of years since smoking cessation (p for trend=0.017). Independent predictors for MLHD were: age (OR=1.07, CI 1.05–1.10), sex (OR=1.59, CI 1.15–2.19), current smoking (OR=1.76, CI 1.08–2.89), and pack‐years history of smoking (OR=1.03, CI 1.02–1.05). In patients who never smoked, nadir CD4<200 was significantly associated with MLHD after adjustment for age and sex (OR=1.98, CI 1.98–3.63). Conclusions MLHD is common in HIV‐infected individuals even in non‐smokers. Reduced CD4 count (hence severity of HIV infection) may be an important risk factor for chronic lung and heart disease. Thoracic CT scans may provide an excellent screening tool to detect MLHD in HIV‐infected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».