Habitat selection of the Eurasian beaver (Castor fiber) near its carrying capacity: an example from Norway
Notice bibliographique
Résumé
The Eurasian beaver ( Castor fiber L., 1758) was extirpated until the beginning of the twentieth century, but is becoming re-established over much of its former range. Since this rodent is considered both a keystone species and an ecosystem engineer, it is important to understand its habitat use in a population near its carrying capacity. In this study, we tested the hypothesis that habitat selection in beaver populations near their carrying capacities is different from populations that are still expanding. Also, a resource-selection model for the species using logistic regression was derived. Although most of the tested habitat variables were important for both populations expanding and populations near their carrying capacities, there were significant differences in the importance of the presence of shrub and (or) hardwood on the riverbank and the river flow speed. Beaver presence was associated with narrower river widths, bank slope, water depth close to the bank, silt–soil bank substrates, cover of deciduous forest, and cover of shrub and (or) hardwood on the bank. The models had high overall accuracy (overall correct classification >85%, area under the curve >90%). The final model is thought to be robust and applicable to areas with similar river and vegetation characteristics. Our results extend the habitat selection patterns of beavers to patterns at high-density populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».