Importance of calcium in modifying the acute toxicity of sodium sulphate to<i>Hyalella azteca</i>and<i>Daphnia magna</i>
Notice bibliographique
Résumé
Modification of the acute toxicity of sodium sulphate to Hyalella azteca and Daphnia magna was investigated using exposure water with different levels of water hardness (expressed as CaCO3 equivalents) and calcium-magnesium molar (Ca:Mg) ratios. The influence of Ca:Mg ratios on the toxicity of sodium and potassium chloride to D. magna also was investigated. For both species, the mean lethal concentrations that resulted in mortality of 50% of the sample population (LC50s), expressed as mg SO4(2-)/L, were increased significantly in harder water and in water with higher Ca:Mg ratios. The LC50s for H. azteca increased from 569 to 5259 mg/L with a change in water hardness from 25 to 250 mg/L. Furthermore, modifying the Ca:Mg ratio from 0.7 to 7.0 at a constant hardness of 100 mg/L significantly increased LC50s from 2101 to 2725 mg/L. The LC50s for D. magna were also significantly higher in harder water with LC50s increasing from 1194 to 3203 mg/L with a change in water hardness from 25 to 100 mg/L. In addition, modifying the Ca:Mg ratio from 0.7 to 7.0 significantly increased LC50s from 1194 to 1985 at a constant hardness of 25 mg/L, and from 3203 to 4395 mg/L at a constant hardness of 100 mg/L. No significant change in the toxicity of potassium or sodium chloride to D. magna was observed in waters with higher Ca:Mg ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».