Maternal and neonatal outcomes after implementation of a hospital policy to limit low‐risk planned caesarean deliveries before 39 weeks of gestation: an interrupted time‐series analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the extent to which implementing a hospital policy to limit planned caesarean deliveries before 39 weeks of gestation improved neonatal health, maternal health, and healthcare costs. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: British Columbia Women's Hospital, Vancouver, Canada, in the period 2005-2012. POPULATION: Women with a low-risk planned repeat caesarean delivery. METHODS: An interrupted time series design was used to evaluate the policy to limit planned caesarean deliveries before 39 weeks of gestation, introduced on 1 April 2008. MAIN OUTCOME MEASURES: Composite adverse neonatal health outcome (respiratory morbidity, 5-minute Apgar score of <7, neonatal intensive care unit admission, mortality), postpartum haemorrhage, obstetrical wound infection, out-of-hour deliveries, length of stay, and healthcare costs. RESULTS: Between 2005 and 2008, 60% (1204/2021) of low-risk planned caesarean deliveries were performed before 39 weeks of gestation. After the introduction of the policy, the proportion of planned caesareans dropped by 20 percentage points (adjusted risk difference of 20 fewer cases per 100 deliveries; 95% CI -25.8, -14.3) to 41% (1033/2518). The policy had no detectable impact on adverse neonatal outcomes (2.2 excess cases per 100; 95% CI -0.4, 4.8), maternal complications, or healthcare costs, but increased the risk of out-of-hours delivery from 16.2 to 21.1% (adjusted risk difference 6.3 per 100; 95% CI 1.6, 10.9). CONCLUSIONS: We found little evidence that a hospital policy to limit planned caesareans before 39 weeks of gestation reduced adverse neonatal outcomes. Hospital administrators intending to introduce such policies should anticipate, and plan for, modest increases in out-of-hours and emergency-timing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».