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Enregistrement W2066299671 · doi:10.2466/03.09.pr0.111.6.870-884

Psychometric Analysis of Stöber's Social Desirability Scale (SDS—17): An Item Response Theory Perspective

2012· article· en· W2066299671 sur OpenAlexaboutno aff
Ulrich S. Tran, Stefan Stieger, Martin Voracek

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConscientiousnessRasch modelAcquiescenceAgreeablenessSocial desirabilityScale (ratio)PsychometricsSocial psychologyPerspective (graphical)NeuroticismItem response theoryConstruct (python library)PersonalityBig Five personality traitsDevelopmental psychologyExtraversion and introversion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stöber's Social Desirability Scale (SDS-17) was examined psychometrically in 5 samples (N=2817) from Austria, Canada, and the U.S.A. Rasch and Mokken scaling analyses attested the SDS-17 is not strictly unidimensional. Age, agreeableness, and conscientiousness were notable positive correlates of SDS-17 scores. There were signs of non-normal score distributions, acquiescence bias, and sex and country differences (higher scores among Austrians than North Americans). Items with higher ratings of social desirability according to previous research were particularly prone to show sex effects. The SDS-17 appears suitable in cross-cultural settings, but may benefit from substituting its true-false response format with a rating-scale format. A formative-indicators view regarding the social desirability construct and the SDS-17 is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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