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Enregistrement W2066305393 · doi:10.1073/pnas.1316792110

Electrochemical tuning of vertically aligned MoS <sub>2</sub> nanofilms and its application in improving hydrogen evolution reaction

2013· article· en· W2066305393 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercalation (chemistry)van der Waals forceExfoliation jointMaterials scienceElectrochemistryWater splittingGrapheneChemical physicsNanotechnologyHydrogenCatalysisChemical engineeringElectrodeMoleculeInorganic chemistryChemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to intercalate guest species into the van der Waals gap of 2D layered materials affords the opportunity to engineer the electronic structures for a variety of applications. Here we demonstrate the continuous tuning of layer vertically aligned MoS2 nanofilms through electrochemical intercalation of Li(+) ions. By scanning the Li intercalation potential from high to low, we have gained control of multiple important material properties in a continuous manner, including tuning the oxidation state of Mo, the transition of semiconducting 2H to metallic 1T phase, and expanding the van der Waals gap until exfoliation. Using such nanofilms after different degree of Li intercalation, we show the significant improvement of the hydrogen evolution reaction activity. A strong correlation between such tunable material properties and hydrogen evolution reaction activity is established. This work provides an intriguing and effective approach on tuning electronic structures for optimizing the catalytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle