Antecedents and performance outcomes of advanced manufacturing systems sophistication in SMEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – In order to deepen one's knowledge and further build theory on the implementation and use of advanced manufacturing systems (AMS) in small and medium‐sized enterprises (SMEs), the present research seeks to explore the following questions: What is the present level of AMS sophistication in SMEs? What characteristics of the SMEs' strategic, organizational and entrepreneurial context are associated with higher levels of AMS sophistication? And what are the operational and business performance impacts of this sophistication for small and medium‐sized manufacturers? Design/methodology/approach – A survey of 248 Canadian manufacturers was used to collect data that were analyzed by structured equation modeling. Findings – AMS sophistication significantly impacts both the operational performance and the business performance of SMEs. Antecedents of this sophistication include the education and experience of the owner‐manager, the strategic orientation of the firm, the type of production, and the commercial dependency of small manufacturers. Research limitations/implications – The nature of the sample and perceptual nature of certain measures impose care in generalizing the results of the study. Future research should examine environmental factors (e.g. environmental uncertainty) and structural factors (e.g. structural complexity) in particular for added explanatory power of AMS sophistication. Practical implications – Small business managers, wanting to increase their firm's manufacturing flexibility, reduce costs, improve quality, and eventually increase profitability, should look at the present level of AMS sophistication in conjunction with their strategic intent. Originality/value – Given the dearth of empirical knowledge in this regard, the present study has contributed to a better understanding of the nature and state of AMS sophistication in small manufacturing firms, and of the antecedents and outcomes of this sophistication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle