Canine Prostate Palpation Simulator as a Teaching Tool in Veterinary Education
Notice bibliographique
Résumé
Adult dogs, especially elderly ones, are commonly affected by prostate diseases. Performing rectal palpation during physical examination in dogs is important in small animal clinical diagnosis. Prostate palpation training allows students to learn how to correctly introduce the finger into the rectum and identify the location, size, symmetry, and consistency of the prostate. Alternative methods are needed to teach this technique without using live dogs. Thus, our aim was to develop a canine prostate palpation simulator to provide students with the opportunity to learn the prostate palpation technique in dogs and to assess their opinion of this simulator as a teaching tool. The inner part of the canine mannequin contains a rotation system with three types of prostates that can be exchanged during the exam. Of the 64 participating students, 81% had never used alternative methods and 92.2% had never performed any prostatic palpation. According to the students' opinions, performing a clinical examination on a simulator allowed them to be prepared and familiarized with the palpation technique. They felt satisfied learning a practical method in a harmless way. Both the 3R (replacement, reduction, and refinement) and dog welfare principles were present in most of the students' concerns. We conclude that the simulator can help students to develop clinical skills for prostate palpation in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».