Alfalfa Pasture Bloat Can Be Eliminated by Intermixing with Newly‐Developed Sainfoin Population
Notice bibliographique
Résumé
Pasture bloat is a major deterrent to the grazing of alfalfa ( Medicago sativa L.) pastures by ruminants, despite the high growth rates that are obtainable. Sainfoin ( Onobrychis viciifolia Scop.), a condensed tannin‐containing legume, is known to reduce alfalfa pasture bloat in mixed stands. Experiments were conducted in 2010 to 2012 at Lethbridge, AB, using two sainfoin/cultivar AC Blue J alfalfa mixed pastures originally seeded as 50:50 mixes in 2008 and rotationally grazed by steers ( Bos taurus ). New sainfoin population cultivar LRC‐3519 specifically selected for improved performance under a multi‐cut system, persisted better (29% of total herbage dry matter [DM]) compared to cultivar Nova (5%) after two cycles of rotational grazing in each year. Bloat incidence and severity in steers were reduced ( P < 0.001) by 98% in LRC‐3519 mixed stands compared to Nova mixtures when Angus steers grazed sainfoin/alfalfa mixed pastures under conditions for maximizing bloat occurrence. In a separate crop preference study during 2011–2012, eight steers were randomly paired and assigned to four alfalfa and sainfoin strip pastures to determine DM utilization and time spent grazing the two forages. Steers spent more time (55%) in alfalfa strips compared to sainfoin and grazed more ( P < 0.05) alfalfa (2048 kg DM) than sainfoin (1164 kg DM). In spite of higher preference for alfalfa, a high proportion of new sainfoin in mixed alfalfa stands reduced risk of bloat substantially in cattle grazing mixed alfalfa/sainfoin pasture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».