Oxidative tyrosylation of high density lipoproteins impairs cholesterol efflux from mouse J774 macrophages: role of scavenger receptors, classes A and B
Notice bibliographique
Résumé
Studies were designed to test whether tyrosylation of high-density lipoprotein (HDL(T)) modifies its metabolic features. HDL(T) was less effective than native HDL in promoting cholesterol efflux from J774-AI macrophages. Cell association with fluorescent HDL(T)-apolipoprotein and the uptake of HDL(T)-[(3)H]cholesteryl hexadecyl ether were enhanced by 50% in comparison with native HDL. In addition, neutral cholesterol ester hydrolase (nCEH) activity in J774-AI, which controls the hydrolysis of cholesteryl ester stores to provide free cholesterol for cellular release, declined in the presence of HDL(T). In vitro displacement experiments revealed the ability of HDL(T) to compete with oxidized and acetylated LDL, known as ligands of scavenger receptor (SR) class B type I/II. Similarly, treatment with a blocking antibody to SR-BI/II reduced the cell association of HDL(T) and native HDL by 50%. The addition of polyinosinic acid, an inhibitor of SR class A, reduced the cell association of HDL(T) without affecting that of native HDL. These findings provide evidence that HDL(T) can compete with modified LDL, bind SR-BI/BII and internalize cholesterol ester. Furthermore, the impaired capacity of HDL(T) in promoting cholesterol efflux from J774-AI was accompanied by diminished nCEH and enhanced recognition by SR-AI/II, which appears to involve the transport of cholesterol into cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».