Spacing techniques in second language vocabulary acquisition: Short-term gains vs. long-term memory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article reports the results of two experiments using the spacing technique (Leitner, 1972; Landauer & Bjork, 1978) in second language vocabulary acquisition. In the past, studies in this area have produced mixed results attempting to differentiate between massed, uniform and expanded intervals of spacing (Balota, Duchek, & Logan, 2007). A particular problem has been the point of testing that did not draw a clear line between short-term gains and long-term retention (Roediger & Karpicke, 2010). The experiments presented in this article addressed this issue. In the first experiment, 76 university students enrolled in a Beginning German class learned 24 content and 15 function words during a practice phase with a ‘one plus three’ design followed by three delayed post-tests. Results showed that in regards to short-term gains, the expanded group obtained higher mean scores than the uniform group, whereas in the long-term test it was the other way round. The second experiment used the same methodology with one exception: the practice phase was increased to a ‘one plus four’ design. Results confirmed those of the first experiment; in addition it was shown that function words are particularly difficult to recall for students using the expanded interval.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle