Significance of the treadmill scores and high-risk criteria for exercise testing in non-high-risk patients with unstable angina and an intermediate Duke treadmill score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The appropriate management of patients with an intermediate Duke treadmill score (DTS) is not well established.The aim of this study is to compare several treadmill indexes (American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) High-Risk Criteria for exercise testing,Veterans Affairs and West Virginia Prognostic Score, ST/Heart Rate Index, Failure to attain 85% of age-predicted maximum Heart Rate) with ST-segment depression in detecting significant or severe coronary artery disease as determined by coronary angiography in patients with an intermediate DTS. METHODS: 144 consecutive patients admitted to the hospital for unstable angina were studied. RESULTS: The sensitivities of the ACC/AHA High-Risk Criteria and West Virginia Prognostic Score were greater than 95% for the detection of significant coronary artery disease and 96.67% for the detection of severe coronary artery disease. The sensitivity of I mm ST depression for the detection of significant and severe coronary disease was 74.74% and 86.67%, respectively. The combined evaluation of ST-segment depression > or =1 mm and exercise-induced angina could efficiently identify a population with a high prevalence of significant coronary artery disease (specificity of 95.92%, positive predictive value of 94.29%). CONCLUSIONS: The ACC/AHA High-Risk Criteria was West Virginia Prognostic Score provided relevant diagnostic information in patients with an intermediate DTS. A coronary angiography is to be recommended in patients with an intermediate DTS who also present ST-segment depression > or =1 mm and exercise-induced angina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».