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Enregistrement W2066341723 · doi:10.1115/smasis2009-1231

Wind-Tunnel Testing of Shape Memory Alloys Actuators as Morphing Wing Driving Systems

2009· article· en· W2066341723 sur OpenAlexafffund
Thomas Georges, Vladimir Braïlovski, Emeric Morellon, Daniel Coutu, Patrick Terriault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésActuatorMorphingSMA*Shape-memory alloyWingDisplacement (psychology)Wind tunnelStructural engineeringAirfoilFinite element methodMechanical engineeringEngineeringMaterials scienceAcousticsAerospace engineeringComputer sciencePhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A morphing wing, composed of flexible extrados, rigid intrados and a Shape Memory Alloys (SMA) actuator group located inside the wing box, is used to adapt an airfoil profile to variable flight conditions. The SMA actuator group developed for the morphing wing prototype consists of three main subsystems: the SMA active element, the transmission system, and the passive bias element. The functional requirements for the actuator group were determined using a coupled fluid-structure model of the flexible extrados. An original design approach was applied to determine the geometry and assembly conditions of the SMA active elements. For validation purposes, the morphing wing powered by SMA actuators was tested in a wind tunnel under subsonic flight conditions (Mach = 0.2 to 0.3 and α = −1 to 2°). The ability of the actuator group to move the flexible extrados up to 8 mm of vertical displacement and to bring it back to the initial profile has been successfully proven for all of the wind tunnel testing conditions. During the repetitive actuation, the force, displacement and temperature of the SMA active elements were measured and the results obtained in the force-displacement-temperature space were used to validate the SMA performances predicted during the design phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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