Influence of hypernatraemia and urea excretion on the ability to excrete a maximally hypertonic urine in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Rats normally excrete 20-25 mmol of sodium (Na+) + potassium (K+) per kilogram per day. To minimize the need for a large water intake, they must excrete urine with a very high electrolyte concentration (tonicity). Our objective was to evaluate two potential factors that could influence the maximum urine tonicity, hypernatraemia and the rate of urea excretion. Balance studies were carried out in vasopressin-treated rats fed a low-electrolyte diet. In the first series, the drinking solution contained an equivalent sodium chloride (NaCl) load at 150 or 600 mmol l(-1). In the second series, the maximum urine tonicity was evaluated in rats consuming 600 mmol l(-1) NaCl with an 8-fold range of urea excretion. Hypernatraemia (148 +/- 1 mmol l(-1)) developed in all rats that drank 600 mmol l(-1) saline. Although the rate of Na+ + K+ excretion was similar in both saline groups, the maximum urine total cation concentration was significantly higher in the hypernatraemic group (731 +/- 31 vs. 412 +/- 37 mmol l(-1)). Only when the rate of excretion of urea was very low, was there a further increase in the maximum urine total cation concentration (1099 +/- 118 mmol l(-1)). Thus hypernatraemia was the most important factor associated with a higher urine tonicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».