Sex-specific microRNAome deregulation in the shielded bystander spleen of cranially exposed mice
Notice bibliographique
Résumé
The bystander effect is a phenomenon that occurs when exposed cells signal distress to their naïve, unexposed neighbors. It is now accepted as a ubiquitous consequence of radiation exposure. It is well documented to occur in cultured cells, 3D tissue models, and in organs and organisms. Notwithstanding, the exact mechanisms of the bystander effect remain unclear. Recent studies hinted that bystander effects may, in part, be distinct in males and females, and possibly mediated via short non-coding RNAs, specifically, microRNAs. MicroRNAs are small, abundant and capable of regulating the expression of a wide variety of targets. Yet, their roles in bystander effects have not been analyzed in detail. The mechanisms behind sex differences observed in in vivo bystander effects also remain to be uncovered. We hypothesized that the radiation-induced expression of microRNAs in exposed and bystander tissue may be distinct in males and females. Using a well-establish bystander mouse model when the animal's head is exposed, while the body is completely protected by a medical-grade shield, we have for the first time shown that radiation exposure triggers a significant and sex-specific deregulation of the microRNAome in the non-exposed bystander spleen. The altered miRNA levels were paralleled by sex-specific changes in the levels of the miRNA processing enzyme Dicer and components of the RNA-induced silencing complex (RISC). Sterilization of animals resulted in drastic microRNAome alterations and significantly affected radiation and bystander miRNA responses. Our data may provide a roadmap for further analysis of the role of microRNAome in genotoxic stress responses and may help us explain sex specificity of radiation-induced carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».