Nanoparticle Flotation Collectors II: The Role of Nanoparticle Hydrophobicity
Notice bibliographique
Résumé
The ability of polystyrene nanoparticles to facilitate the froth flotation of glass beads was correlated to the hydrophobicity of the nanoparticles. Contact angle measurements were used to probe the hydrophobicity of hydrophilic glass surfaces decorated with hydrophobic nanoparticles. Both sessile water drop advancing angles, θ(a), and attached air bubble receding angle measurements, θ(r), were performed. For glass surfaces saturated with adsorbed nanoparticles, flotation recovery, a measure of flotation efficiency, increased with increasing values of each type of contact angle. As expected, the advancing water contact angle on nanoparticle-decorated, dry glass surfaces increased with surface coverage, the area fraction of glass covered with nanoparticles. However, the nanoparticles were far more effective at raising the contact angle than the Cassie-Baxter prediction, suggesting that with higher nanoparticle coverages the water did not completely wet the glass surfaces between the nanoparticles. A series of polystyrene nanoparticles was prepared to cover a range of surface energies. Water contact angle measurements, θ(np), on smooth polymer films formed from organic solutions of dissolved nanoparticles were used to rank the nanoparticles in terms of hydrophobicity. Glass spheres were saturated with adsorbed nanoparticles and were isolated by flotation. The minimum nanoparticle water contact angle to give high flotation recovery was in the range of 51° < θ(np(min)) ≤ 85°.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».