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Enregistrement W2066354128 · doi:10.1139/f05-060

Fish use of stage-specific fluvial habitats as refuge patches during a flood in a low-gradient Illinois stream

2005· article· en· W2066354128 sur OpenAlexvenueno aff
John S. Schwartz, Edwin E. Herricks

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatThalwegElectrofishingEnvironmental scienceOverbankFloodplainEcologyHydrology (agriculture)STREAMSBaseflowBiomass (ecology)FisheryFluvialGeographyStreamflowGeologyBiologySedimentDrainage basinGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A stage-specific habitat classification scheme was developed emphasizing the ecological importance of habitat space as flow refugia for fish. Habitat units were based on planform and channel morphology and the resulting three-dimensional hydraulic patterns that form during floods. Fish were sampled in specific habitat patches using prepositioned areal electrofishing devices at two high-flow stages, near bankfull flow and one-half bankfull flow, during a flood. Fish were also sampled at baseflow immediately following the flood to compare changes in habitat use related to flow stage. During the bankfull stage, fish were found to use floodplain habitat units identified as vegetated point bars and concave-bank benches. During the one-half bank-full stage, fish density and biomass were greater in low-velocity habitat units identified as deflection eddies and expansion eddies than in the high-velocity habitat unit identified as the channel thalweg. Once flow returned to baseflow, fish density and biomass were greater in the main channel habitat units (pools, riffles, and glides) than in lateral habitat units identified as submerged point bars and lateral backwaters. This study provided a framework to quantify flow refugia in low-gradient streams, which is especially important in the restoration of anthropogenically disturbed watersheds that have lost habitat connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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