Effects of cinnamaldehyde, eugenol, and capsicum on fermentation of a corn-based dairy ration in continuous culture
Notice bibliographique
Résumé
A 12-unit continuous culture system was used in a complete randomized design to study the effects of no oil (CON), cinnamaldehyde oil (CIN), eugenol oil (EUG), and capsicum oil (CAP) (500 mg L-1 d -1) with a 45:55 forage:concentrate ratio (dry matter basis) ration on rumen fermentation. Dry matter digestibility did not differ among treatments. Organic matter digestibility tended to decrease with CIN. Digestibility of neutral detergent and acid detergent fiber tended to be highest with CAP. Crude protein digestibility and bacterial nitrogen flow was depressed with CIN and EUG. CIN tended to decrease microbial protein synthesis and increase effluent ammonia nitrogen. Total volatile fatty acid production did not differ among treatments; however, isovalerate production tended to be highest with CAP. CIN and EUG had higher mean pH, spent fewer hours per day and had smaller area under the curve at pH < 5.6 and 5.8. CAP had smaller area under the curve at pH < 5.6. Supplementation with these oils at the current dose had limited effects on rumen fermentation, with the majority of effects observed being mainly attributable to the very high dosage of oil used. Key words: Dairy cow, essential oil, continuous culture, rumen fermentation, rumen pH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».