Red Clover–Potato Cultivar Combinations for Improved Potato Yield
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges to potato (Solanum tuberosum L.) production systems is to reduce N applications without incurring any marketable yield penalty. From previous studies, it was established that red clover (Trifolium pratense L.) can encourage the development of beneficial rhizobacterial communities that promote potato growth and development, in essence making agricultural soils as or more productive for specific quality attributes. In the present 2‐yr study, we examined the influence of the red clover cultivars AC Charlie, AC Endure, AC Kingston, Atlas, Marino, and Prosper on the potato cultivars Kennebec, Russet Burbank, and Shepody, grown in the following season. We found that the preceding clover cultivar had no influence on either Kennebec or Russet Burbank. However, Shepody potato following AC Kingston showed a significant yield advantage (P = 0.05), in tonnes per hectare, over other clover cultivars (except Atlas) in the Size 2 category of tubers (tubers >51 mm in diam. and <280 g), the grade for which growers are characteristically paid the most. We encourage breeding programs to examine the ability of any given line to manipulate its root zone microflora with respect to its own needs and to those of subsequent crops. While the complexities of plant–soil–microbial interactions are great, the beneficial biological interactions that stimulate crop yields and improve plant health can be evaluated relatively simply, and general management strategies can be devised accordingly for any given set of crop combinations and growing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».