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Enregistrement W2066369596 · doi:10.1121/1.4743055

Capelin TS: Effect of individual fish variability

2000· article· en· W2066369596 sur OpenAlexaff
Yvan Simard, John K. Horne, Diane Lavoie, Ian H. McQuinn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapelinTarget strengthMallotusTilt (camera)Cross section (physics)Fish <Actinopterygii>Range (aeronautics)AcousticsGeologyBiologyPhysicsMathematicsFisheryMaterials scienceGeometryPredationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capelin (Mallotus villosus) is an important forage fish in northern latitudes. The effect of the individual biological variability on the target strength (TS) at various acoustic frequencies was investigated from a sample collected in the St. Lawrence estuary. The geometric properties of the fish and its swimbladder were measured from radiographs obtained from 45 anesthetized fish, from 12- to 16-cm total length. The data were input to a backscattering model exploring the effect of fish shape on TS as a function of acoustic frequency, length, and tilt angle. The swimbladder had similar cross sections in both lateral and dorsal views. It represented 5.5% (s.d. 1.1%) of lateral body cross section and 8.2% (s.d. 1.8%) of the dorsal body cross section. The swimbladder cross section was related to the fish total length but the variation around the mean for a given length was ±40%. This large variability is equivalent to the change in cross section between tilt angles of 0 and 90 deg for an average fish. The variability in shape parameters is paralleled with changes in the modeled backscatter patterns. The TS versus frequency relation exhibits substantial peaks and troughs, notably in the range of acoustic frequencies commonly used in fisheries acoustics (∼38–200 kHz).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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