Capelin TS: Effect of individual fish variability
Notice bibliographique
Résumé
Capelin (Mallotus villosus) is an important forage fish in northern latitudes. The effect of the individual biological variability on the target strength (TS) at various acoustic frequencies was investigated from a sample collected in the St. Lawrence estuary. The geometric properties of the fish and its swimbladder were measured from radiographs obtained from 45 anesthetized fish, from 12- to 16-cm total length. The data were input to a backscattering model exploring the effect of fish shape on TS as a function of acoustic frequency, length, and tilt angle. The swimbladder had similar cross sections in both lateral and dorsal views. It represented 5.5% (s.d. 1.1%) of lateral body cross section and 8.2% (s.d. 1.8%) of the dorsal body cross section. The swimbladder cross section was related to the fish total length but the variation around the mean for a given length was ±40%. This large variability is equivalent to the change in cross section between tilt angles of 0 and 90 deg for an average fish. The variability in shape parameters is paralleled with changes in the modeled backscatter patterns. The TS versus frequency relation exhibits substantial peaks and troughs, notably in the range of acoustic frequencies commonly used in fisheries acoustics (∼38–200 kHz).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».