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Enregistrement W2066374911 · doi:10.1145/2132176.2132315

Towards a conceptual framework for managing social media in enterprise online communities

2012· article· en· W2066374911 sur OpenAlex
Kelly Lyons, Steven Chuang, Chun Wei Choo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 2012 iConference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCA Technologies
Mots-clésSocial mediaEnablingCapability Maturity ModelMaturity (psychological)VendorPersonalizationKnowledge managementCompetitive advantageBusinessOnline communityBusiness modelCorporate governanceExternalizationComputer scienceMarketingWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enterprise online communities exist as vendor-hosted platforms to bridge customers, business partners, and employees to co-create values by supporting business objectives and client goals. Unfortunately, establishing online presence through the use of a community platform is no longer sustainable in this hyper-social world, as minimal competitive advantage can be achieved without continuous strategic planning. In an effort to break through the barriers inherent with growing online communities, we investigated the impact of emergent social media as a strategic enabler for attracting, fostering and sustaining community members. We developed a social media maturity model aimed at evaluating the extent of social media usage in an online community. This paper presents our continuing research on the proposed maturity model which is composed of 8 success clusters: communication; collaboration; personalization; externalization; governance; monitoring; technology; and, platform support. Preliminary results are discussed to reveal the utility of the proposed model and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle