Frequency-Specific Modulation of Vestibular-Evoked Sway Responses in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Galvanic vestibular stimulation (GVS) results in characteristic muscle and whole-body responses in humans maintaining standing balance. However, the relationship between these two vestibular-evoked responses remains elusive. This study seeks to determine whether mechanical filtering from conversion of lower-limb muscle activity to body sway, during standing balance, can be used to attenuate sway while maintaining biphasic lower-limb muscle responses using frequency-limited stochastic vestibular stimulation (SVS). We hypothesized that SVS deprived of frequencies <2 Hz would evoke biphasic muscle responses with minimal whole-body sway due to mechanical filtering of the higher-frequency muscle responses. Subjects were exposed to five stimulus bandwidths: two meant to induce sway responses (0-1 and 0-2 Hz) and three to dissociate vestibular-evoked muscle responses from whole-body sway (0-25, 1-25, and 2-25 Hz). Two main results emerged: 1) SVS-related sway was attenuated when frequencies <2 Hz were excluded, whereas multiphasic muscle and force responses were retained; and 2) the gain of the estimated transfer functions exhibited successive low-pass filtering of vestibular stimuli during conversion to muscle activity, anteroposterior (AP) moment, and sway. This successive low-pass filtering limited the transfer of signal power to frequencies <20 Hz in muscle activity, <5 Hz in AP moment, and <2 Hz in AP trunk sway. Consequently, the present results show that SVS delivered at frequencies >2 Hz to standing humans do not cause a destabilizing whole-body sway response but are associated with the typical biphasic lower-limb muscle responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».