Frequency-Specific Modulation of Vestibular-Evoked Sway Responses in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Galvanic vestibular stimulation (GVS) results in characteristic muscle and whole-body responses in humans maintaining standing balance. However, the relationship between these two vestibular-evoked responses remains elusive. This study seeks to determine whether mechanical filtering from conversion of lower-limb muscle activity to body sway, during standing balance, can be used to attenuate sway while maintaining biphasic lower-limb muscle responses using frequency-limited stochastic vestibular stimulation (SVS). We hypothesized that SVS deprived of frequencies <2 Hz would evoke biphasic muscle responses with minimal whole-body sway due to mechanical filtering of the higher-frequency muscle responses. Subjects were exposed to five stimulus bandwidths: two meant to induce sway responses (0-1 and 0-2 Hz) and three to dissociate vestibular-evoked muscle responses from whole-body sway (0-25, 1-25, and 2-25 Hz). Two main results emerged: 1) SVS-related sway was attenuated when frequencies <2 Hz were excluded, whereas multiphasic muscle and force responses were retained; and 2) the gain of the estimated transfer functions exhibited successive low-pass filtering of vestibular stimuli during conversion to muscle activity, anteroposterior (AP) moment, and sway. This successive low-pass filtering limited the transfer of signal power to frequencies <20 Hz in muscle activity, <5 Hz in AP moment, and <2 Hz in AP trunk sway. Consequently, the present results show that SVS delivered at frequencies >2 Hz to standing humans do not cause a destabilizing whole-body sway response but are associated with the typical biphasic lower-limb muscle responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».