Inflammatory bowel disease and the risk of fracture after controlling for FRAX
Notice bibliographique
Résumé
Subjects with inflammatory bowel disease (IBD) are at increased risk for hip and other major osteoporotic fractures. However, previous analyses have not fully accounted for differences in bone mineral density (BMD) and other clinical factors that affect the risk of fracture. The World Health Organization Fracture Risk Assessment tool (FRAX) can be used to predict the 10-year fracture risk from BMD and clinical risk factors. A population-based database containing clinical information on all IBD subjects in the province of Manitoba, Canada, was linked with the Manitoba Bone Mineral Density Database, which contains results of all dual X-ray absorptiometry (DXA) scans in the province. FRAX probabilities were calculated for all subjects aged 50 years or more undergoing baseline DXA testing. Subjects were followed for occurrence of major osteoporotic fractures (MOF; hip, clinical spine, wrist, humerus). Cox proportional hazards models were used to determine whether IBD was independently predictive of MOF or hip fracture. After controlling for FRAX fracture probability computed with BMD, IBD was not associated with a significantly increased risk for MOF (hazard ratio [HR] = 1.12, 95% confidence interval [CI], 0.83-1.55) but was associated with an increased risk for hip fracture (HR = 2.14; 95% CI, 1.26-3.65). The addition of femoral neck T-score to FRAX probability without knowledge of BMD had a negligible effect on the estimated HRs for IBD, suggesting that IBD mediates any effect on fracture risk independently of femoral neck BMD. After controlling for FRAX probability, subjects with IBD are not at an increased risk for overall MOF, but may be at increased risk of hip fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».