Overexpression of Akt1 upregulates glycogen synthase activity and phosphorylation of mTOR in IRS‐1 knockdown HepG2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Insulin receptor substrate (IRS) proteins are important docking proteins in mediating the insulin signaling cascade. We have investigated the effect of short interfering RNA (siRNA) mediated knockdown of IRS-1 on insulin signaling cascade in primary human hepatocellular carcinoma HepG2 cell line and HepG2 cells overexpressing Akt1/PKB-alpha (HepG2-CA-Akt/PKB). IRS-1 knockdown in both cell lines resulted in reduction of insulin stimulated Akt1 phosphorylation at Ser 473. In parental HepG2 cells, IRS-1 knockdown resulted in reduction (ca. 50%) in the basal level of phosphorylated mTOR (Ser 2448) irrespective of insulin treatment. In contrast, HepG2-CA-Akt/PKB cells showed an upregulation in the basal level of phosphorylated mTOR (Ser 2448) (ca. 40%). Insulin mediated phosphorylation of mTOR was reduced. IRS-1 knockdown also reduced the cell proliferation of parental HepG2 cells by ca. 30% in the presence/absence of insulin, whereas in HepG2-CA-Akt/PKB the cell proliferation was reduced by 15% and treatment of insulin further reduced it to ca. 50% (vs. control). IRS-1 knockdown also reduced the glycogen synthase (GS) activity in parental HepG2 cells, however, it was upregulated in HepG2-CA-Akt/PKB cells. These results suggest that knockdown of IRS-1 abolished basal as well as insulin mediated phosphorylation/activity of proteins involved in cell proliferation or glycogen metabolism in the parental Hep2 cells. IRS-1 knockdown in cells overexpressing constitutively active Akt1/PKB-alpha either did not change or upregulated the basal levels of phosphorylated/active proteins. However, insulin mediated response was either not altered or downregulated in these cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».