Sensitivity of Cancer Cells to Truncated Diphtheria Toxin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diphtheria toxin (DT) has been utilized as a prospective anti-cancer agent for the targeted delivery of cytotoxic therapy to otherwise untreatable neoplasia. DT is an extremely potent toxin for which the entry of a single molecule into a cell can be lethal. DT has been targeted to cancer cells by deleting the cell receptor-binding domain and combining the remaining catalytic portion with targeting proteins that selectively bind to the surface of cancer cells. It has been assumed that "receptorless" DT cannot bind to and kill cells. In the present study, we report that "receptorless" recombinant DT385 is in fact cytotoxic to a variety of cancer cell lines. METHODS: In vitro cytotoxicity of DT385 was measured by cell proliferation, cell staining and apoptosis assays. For in vivo studies, the chick chorioallantoic membrane (CAM) system was used to evaluate the effect of DT385 on angiogenesis. The CAM and mouse model system was used to evaluate the effect of DT385 on HEp3 and Lewis lung carcinoma (LLC) tumor growth, respectively. RESULTS: Of 18 human cancer cell lines tested, 15 were affected by DT385 with IC(50) ranging from 0.12-2.8 microM. Furthermore, high concentrations of DT385 failed to affect growth arrested cells. The cellular toxicity of DT385 was due to the inhibition of protein synthesis and induction of apoptosis. In vivo, DT385 diminished angiogenesis and decreased tumor growth in the CAM system, and inhibited the subcutaneous growth of LLC tumors in mice. CONCLUSION: DT385 possesses anti-angiogenic and anti-tumor activity and may have potential as a therapeutic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».