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Enregistrement W2066394125 · doi:10.1111/j.1365-2516.2006.01371.x

Overview of the use of implantable venous access devices in the management of children with inherited bleeding disorders

2006· review· en· W2066394125 sur OpenAlexaff
Patcharee Komvilaisak, Bairbre Connolly, Ali Raza Naqvi, Victor S. Blanchette

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous accessMEDLINEIntensive care medicinePediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequent infusion of factor concentrates may be challenging in young boys with haemophilia, especially if their disease is complicated by inhibitors. A central venous access device (CVAD) is often placed in young patients in need of repeated infusions for prophylaxis or immune tolerance induction. Although user friendly and capable of providing reliable venous access, these devices are associated with a high complication rate over time. In the haemophilia population, major complications include CVAD-associated infections and deep venous thrombosis, which is most often silent. Established risk factors for catheter-related infection include age less than 6 years at the time of CVAD placement and use of an external CVAD when compared with a totally implantable device such as a port. Avoidance of CVAD-related infections is facilitated by strict adherence to aseptic technique. The risk of deep venous thrombosis appears related to the duration for which the catheter is in place, with the risk increasing beyond 4 years. The promotion of a strict clinic policy in which CVADs are left in place for as short a time as possible should decrease the risk of complications. In rare cases where a totally implantable CVAD cannot be placed for technical reasons, an arteriovenous fistula may provide reliable venous access. In all cases, however, venous access via peripheral veins is preferred over CVADs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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