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Enregistrement W2066395148 · doi:10.2460/javma.239.9.1236

Evaluation of catastrophic musculoskeletal injuries in Thoroughbreds and Quarter Horses at three Midwestern racetracks

2011· article· en· W2066395148 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea L. Beisser, Scott R. McClure, Chong Wang, Keith H. Soring, Rudy Garrison, Bryce Peckham

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)HorseMedicineIncidence (geometry)ForelimbVeterinary medicineDemographyBiologyGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the incidence of and compare the types of catastrophic musculoskeletal injuries (CMIs) sustained in Thoroughbreds and Quarter Horses during racing at 3 Midwestern racetracks from 2000 to 2006. DESIGN: Retrospective cohort study. ANIMALS: 139 Thoroughbred and 50 Quarter Horse racehorses euthanized because of CMIs. PROCEDURES: Veterinary officials from 3 Midwestern racing jurisdictions provided injury reports for Thoroughbreds and Quarter Horses that sustained CMIs (which required euthanasia) and the total number of race starts for each year. The number of CMIs/1,000 starts was determined for each racetrack. Past performance reports for each horse with a CMI were evaluated. RESULTS: The total number of race starts (both breeds) at the 3 racetracks from 2000 through 2006 was 129,460, with an overall incidence of 1.46 CMIs/1,000 race starts. Incidences of CMIs among racetracks were similar. Of horses that sustained a CMI, the median age of Thoroughbreds at first race was 3 years, compared with a median age of 2 years for Quarter Horses. A larger proportion of Thoroughbreds sustained a CMI in a claiming race than did Quarter Horses, and a larger proportion of Quarter Horses sustained a CMI in a futurity trial than did Thoroughbreds. The most common site for CMIs in Thoroughbreds was the left forelimb (69/124 [55.6%]), whereas most CMIs in Quarter Horses involved the right forelimb (18/30 [60.0%]). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Differences identified between CMIs in Thoroughbred and Quarter Horse racehorses should allow veterinarians to focus on horses and anatomic regions of greatest risk of CMI during racing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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