Enhanced Medial Prefrontal-Default Mode Network Functional Connectivity in Chronic Pain and Its Association with Pain Rumination
Notice bibliographique
Résumé
Rumination is a form of thought characterized by repetitive focus on discomforting emotions or stimuli. In chronic pain disorders, rumination can impede treatment efficacy. The brain mechanisms underlying rumination about chronic pain are not understood. Interestingly, a link between rumination and functional connectivity (FC) of the brain's default mode network (DMN) has been identified within the context of mood disorders. We, and others, have also found DMN dysfunction in chronic pain populations. The medial prefrontal cortex (mPFC) is a key node of the DMN that is anatomically connected with the descending pain modulatory system. Therefore, we tested the hypothesis that in patients with chronic pain, the mPFC exhibits abnormal FC related to the patient's degree of rumination about their pain. Seventeen patients with idiopathic temporomandibular disorder (TMD) and 17 age- and sex-matched healthy controls underwent resting state functional MRI, and rumination about pain was assessed through the rumination subscale of the Pain Catastrophizing Scale. Compared with healthy controls, we found that TMD patients exhibited enhanced mPFC FC with other DMN regions, including the posterior cingulate cortex (PCC)/precuneus (PCu) and retrosplenial cortex. We also found that individual differences in pain rumination in the chronic pain patients (but not in healthy controls) were positively correlated to mPFC FC with the PCC/PCu, retrosplenial cortex, medial thalamus, and periaqueductal/periventricular gray. These data implicate communication within the DMN and of the DMN with the descending modulatory system as a mechanism underlying the degree to which patients ruminate about their chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».